数字孪生:企业数字化转型的支点——龙小昂出席2021博鳌数字经济发展论坛发表主题演讲

12月2日至5日,中国企业家博鳌论坛于海南博鳌隆重举行。千余名企业家云聚此间,洞悉时代之变,聚焦中国经济高质量发展,就不同角度对议题进行思想交锋,展开一场闪烁智慧的思想碰撞,探寻制胜之道。


12月4日,以“万物生长,现在即未来”为主题,由新华网与中国工业互联网研究院联合举办的2021汽车数智未来发展大会盛大开启。当前,全球汽车产业正从传统工业向数智化加速变革。数字化、智能化成为时代探讨关键词,人工智能、自动驾驶成为汽车行业新现象。


中国工业互联网研究院院长鲁春丛,华中科技大学教授、博士生导师沈卫明,全国政协委员会委员、北汽集团原党委书记、董事长徐和谊,华龙讯达信息技术股份有限公司总经理龙小昂,奇瑞信息技术有限公司总经理陶传羽,一汽集团有限公司营销中心党委书记、总经理陈旭,三一重卡数字营销总经理谢凯,小康工业集团股份有限公司轮值董事长张正萍,高通公司全球副总裁侯明娟等领导、专家、学者、企业家代表参加了此次活动,深入解读汽车制造企业数字化转型的趋势、挑战和出路,智慧碰撞,共谋数字化、智能化发展之道。


鲁春丛院长在致辞时表示,我国汽车产业正处于转型升级关键时期,新一代信息技术与汽车产业加快融合,为汽车产业注入新活力,已成为行业变革的重要驱动力。


汽车是国民经济的重要支柱产业,我国汽车产业历经七十余年的砥砺奋斗,已经建成全球规模最大、品类齐全、配套完备的产业体系,成为制造强国的重要支撑。


华龙讯达总经理龙小昂在活动中发表了主题为“数字孪生:企业数字化转型的支点”的演讲。他表示,数字化转型升级是利用新的信息技术,进行全方位、全链条、全场景的创新过程,是一个艰巨的工程,是面对着多领域、多学科、多尺度的艰巨工程,对企业提出巨大挑战。

汽车制造数字化转型,围绕着数据驱动而来。而数据要真正产生的价值,需要靠企业知识体系来提供。传统的知识体系,往往呈现非常僵化的状态。例如,工程图档往往是企业的重要知识资产,但很多制造企业都是采用传统的图纸档案管理方式,以“底图”或“蓝图”的形式,进行分类、分密级归档保存。而代知识体系,如工艺说明、操作手册、工程文件等,已经随着企业信息化应用的逐步发展,一般都是通过扫描后进行管理。然而知识颗粒度太大,缺乏语义的连接,无法实现相互之间的关联,流动性很差。同时,随着工业数字化普及,海量的CAD、CAE文件以及数字化的各类文档、说明书、操作手册等,信息量暴增,给用户决策带来新的痛点。
数字孪生,借助数字空间与物理世界的强关联,带来了全新的解决问题的视角。通过数字孪生编码体系,可以将各种概念,形成语义连接,将隐形的知识显性化。编码体系化,实际就是多元知识规则化。在此基础上,就可以构建出数字孪生技术,将实时运行数据的动态记录,叠加在传统静态模型中。这将彻底改变原有的知识管理方式,激活沉默的知识资产,从而帮助人们重新认识、管理和控制机器世界。

数字孪生的建设,不仅仅是信息组织和表现形式的图形化,更在于构建过程中,要将企业的知识体系贯穿其中,让信息上下游之间的背景链路清晰明了。这个过程,可以采用“双模数字孪生”的方式,就是将几何模型和和机理模型相互嵌套。结合不同的设计、制造和运维的阶段,知识体系嵌入其中。
通过数字孪生技术,实现工业知识模型化、模型软件化、软件云端协同化,推动业务流程与机器效率的提升。而在设备上,还有车间级、企业级和供应链级。不同层次的数字孪生,对应不同的决策判断,从而使得数字化转型可以逐层切入。高保真、实时交互的数字化孪生,成为企业通向数字化转型的重要桥梁。

以广西汽车数字孪生车间为例, 华龙讯达通过应用木星工业互联网平台解决方案,搭建基于信息物理系统(CPS)的汽车设备数字化运营管理工业互联网平台,用“数据驱动”有效提升生产综合管理和企业运营体系的服务与监管能力,帮助该企业实现汽车制造智能化升级。首先,利用木星数据采集平台技术采集“人、机、料、法、环”各类数据,并通过“木星机器宝”强大的边缘计算能力,对采集数据进行预处理。在数据上云之前,按照预先设定的规则和算法,从数据综合应用的角度,对采集的数据进行预判和评估,自动过滤无效或无意义数据,将有价值的数据传输上云,提高物联网处理的效率。其次,为多维度全方位管控汽车产品从原辅料、参数、过程、工艺、质量、批次、在线、离线、人员、状态等信息,优化生产管理,通过木星数据孪生技术对数据进行建模仿真与大数据分析,实现在线预测、预警产品质量问题,以实时动态的方式反映生产进度状态、原材料消耗状态、设备运行状态、生产产能状态,以可视化报警的方式提示异常现象,为企业生产提供数据驱动基础,实现感知数据的实时分析和使用。最后,基于物联网和移动互联搭建的“人”和“物”全面互联,通过云计算和大数据实现无处不在的分析服务,支撑企业全面建立以数据为驱动的运营与管理模式,提高均质生产能力和产品质量水平,以数据驱动企业运营的管理决策优化,进一步扩大产品产能。

基于工业互联网平台的数字孪生智能制造升级,实现了对汽车制造全过程的实时动态跟踪与回溯,挖掘生产过程数据隐藏的“改善源”及解决方案,实现流程自动化、少人化,工艺过程管控分析从结果导向逐步转向全过程管控,以及生产过程智能化升级,大幅度实现了提质、增效、降本。

大会上还举办了高峰圆桌对话,各位专家围绕企业数字化转型的驱动力、企业数字化转型道路上所面临的挑战等话题进行了探讨,共话未来

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